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| Devoir | Thème | Date de remise | Notes |
| 1 | Concepts fondamentaux, théorie des probabilités et régression linéaire [devoir_1.zip] |
6 février (17h00) |
[individuelles] [histogrammes] |
| 2 | Classification linéaire et astuce du noyau [devoir_2.zip] |
20 février (17h00) |
[individuelles] [histogrammes] |
| 3 | Mélange de gaussiennes [devoir_3.zip] |
20 mars (17h00) |
individuelles] [histogrammes] |
| 4 | Combinaison de modèles, ACP à noyau et processus gaussien [devoir_4.zip] Extra pour cours 2e/3e cycle: Échantillonnage et théorie de l'apprentissage automatique |
10 avril (17h00) |
[individuelles] [histogrammes] |
| Examen | Date et heure | Local | Notes |
| Intra | 26 février, 8h30 à 10h20 | D3-2029 | [individuelles] [histogrammes] |
| Final | 22 avril, 9h00 à 12h00 | D4-2021 | [individuelles] [histogrammes] |
