IFT 607 (Automne 2014)

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[23/12/2014]
Les notes finales du cours sont disponibles

[23/12/2014]
Notes du final sont disponibles

[23/12/2014]
Notes du devoir 4 disponibles

[03/12/2014]
Notes du devoir 3 disponibles

[24/11/2014]
Énoncé du devoir 4 disponible

[15/11/2014]
Notes du devoir 2 disponibles

[03/11/2014]
Énoncé du devoir 3 disponible

[10/15/2014]
Notes de l'intra sont disponibles

[10/10/2014]
Notes du devoir 1 disponibles

[14/09/2014]
Énoncé du devoir 2 disponible

[06/09/2014]
Énoncé du devoir 1 disponible

[25/08/2014]
Bienvenue au cours IFT 607!

Contenu du cours

Voici la liste des sujets traités durant le cours, accompagnés de vidéos explicatives (ajoutées progressivement durant le cours). Les diapositives en format PDF sont également disponibles ici.

Pour toute question concernant le contenu, n'hésitez pas à poser une question sur le forum de discussion du cours!

Date	Contenu
ME 27/08 JE 28/08	Présentation du cours [pdf] Mise à niveau - Python  • Tutoriel Python Mise à niveau - Réseaux bayésiens  • Motivation (9:23)  • Définition (9:21)  • Calcul de probabilités (16:34)  • Indépendance (16:45)  • D-séparation (10:06)  • Inférence (26:02)  • Spécifier les tables de probabilités (12:35)
ME 03/09 JE 04/09	Introduction  • Motivation (4:51)  • Approches en TAL (4:37)  • Défis en TAL (7:06)  • Propriétés de données textuelles (11:25) Manipulation de textes  • Motivation (3:27)  • Expressions régulières (4:59)  • Disjonction, négation et répétition (6:55)  • Combinaison d'opérations (2:49)  • Caractères spéciaux et alias (2:51)  • Substitution (8:22)  • ELIZA (2:56)
ME 10/09 JE 11/09	Manipulation de textes (suite)  • Morphologie (3:27)  • Types d'affixes (2:39)  • Flexion (5:14)  • Dérivation (1:49)  • Mots composés et clitiques (2:11)  • Segmentation de mots et de phrases (9:17)  • Racinisation et Porter stemmer (4:21)  • Lemmatisation (2:15)  • Distance d'édition (15:05)  • Alignement (4:36)
ME 17/09 JE 18/09	Modèles de langue  • Motivation (7:04)  • Définition (12:42)  • Modèle N-gramme (6:00)  • Modèle N-gramme sans lissage (12:28)  • Évaluation de performance (6:53)  • Corpus d'entraînement et de test (9:03)  • Lissage de modèles N-gramme (10:19)  • Lissage de Good-Turing (10:53)  • Lissage par interpolation (7:59)
ME 24/09 JE 25/09	Modèles de langue (suite)  • Lissage par repli (15:53)  • Lissage de Kneser-Ney (16:00)  • Modèle de langue dans la pratique (5:48)  • Autres variantes avancées (14:35)
ME 01/10 JE 02/10	Mise à niveau - Réseaux bayésiens dynamiques  • Modèle de Markov caché (9:48)  • Explication la plus plausible (15:27)  • Étiquetage syntaxique (12:14) Étiquetage morpho-syntaxique  • Motivation (2:59)  • Classes grammaticales ouvertes (8:23)  • Classes grammaticales fermées (6:28)  • Ensemble d'étiquettes (tagset) (8:23)  • En pratique (10:02)  • Analyse de performance (7:25)
VE 10/10	Semaine d'examens périodiques Examen intra: 10 octobre, D4-2021, 8h30-10h20
LU 13/10 VE 17/10	Semaine de lecture
ME 22/10 JE 23/10	Mise à niveau - Dérivées et gradients  • Dérivées (11:16)  • Dérivées partielles et gradient (18:42)  • Minimisation de perte (24:10) Classification de documents  • Motivation (2:45)  • Classification de documents (19:40)  • Apprentissage en classification de documents (19:32)  • Sac de mots (5:41)  • Régression logistique (20:06)  • Génératif vs. discriminant (7:12)  • Précision, rappel, F-mesure (6:53)  • Pondération TF-IDF (7:11)  • Recherche d'information (8:11)
ME 29/10 JE 30/10	Analyse syntaxique  • Motivation (4:44)  • Constituant (4:49)  • Grammaire hors contexte (11:43)  • Structures de phrase (8:09)  • Syntagme nominal (10:45)  • Accord (5:04)  • Syntagme verbal (5:32)
ME 05/11 JE 06/11	Analyse syntaxique (2)  • Forme normale de Chomsky (7:04)  • CKY (16:54)  • Treebank (9:07)  • Grammaire hors contexte probabiliste (8:02)  • Version probabiliste de CKY (13:57)  • Apprentissage avec PCFG (2:05)  • Versions avancées de PCFGs (12:54)  • Évaluation (7:27)  • Grammaire de dépendance (4:08)
ME 12/11 JE 13/11	Traduction automatique  • Motivation (5:47)  • Typologie des langues (9:44)  • Défis en traduction automatique (10:02)  • Approches classiques (3:19)  • Approche par traduction directe (6:50)  • Approche par transfert (6:38)  • Approche par interlingua (7:16)  • Approche statistique (9:44)  • Approche phrase-based (13:44)  • Apprentissage (5:50)
ME 19/11 JE 20/11	Traduction automatique (2)  • Alignement de mots (7:20)  • Modèle IBM 1 (11:50)  • Modèle HMM (22:26)  • Apprentissage de modèle d'alignement (12:41)  • Symétrisation d'alignement (12:41)
ME 26/11 JE 27/11	Traduction automatique (3)  • Décodage pour modèle phrase-based (23:09)  • Évaluation (21:32)  • Modèle log-linéaire (7:39)
ME 03/12 JE 04/12	Révision