IFT 615 - Intelligence artificielle
Professeur: Hugo Larochelle
Auxiliaire d'enseignement: Marc-Alexandre Côté
Horaire: MA 10h30-12h20, JE 11h30-12h20
Locaux: D4-1017 (MA) et D3-2037 (JE)
Séance spéciale: VE 15h30-17h20 au D4-1017, 3 mai
Disponibilités hors cours: LU 12h30-13h30 au D4-1024-1
Livre recommandé: Artificial Intelligence: A Modern Approach, de Russell et Norvig
Préalables:
IFT 436
et
(
STT 289
ou
STT 418)
Le cours
IFT 615 - Intelligence artificielle
se veut une introduction aux principes de base en
intelligence artificielle (IA). L'IA est une
discpline étudiant le développement de systèmes
informatiques capables de reproduire des
comportements intelligents. Elle se découpe en
plusieurs champs d'étude, dont les principaux seront
abordés:
- Agents intelligents
- Recherche heuristique, locale et pour jeux à deux adversaires
- Satisfaction de contraintes
- Logique
- Raisonnement probabiliste
- Apprentissage automatique
- Apprentissage par renforcement
- Traitement automatique de la langue
- Vision par ordinateur
- Robotique
Pour plus de détails, consulter l'onglet
Contenu (menu de gauche) ou le
plan de cours.
La fiche signalétique du cours est accessible
ici.
L'évaluation consistera en un examen intra (20%), un
examen final (40%) et quatre devoirs (40% au total).
Les devoirs contiendrons pour l'essentiel des questions
de programmation dans le langage
Python.
Le livre de référence (fortement recommandé) pour le cours
est
Artificial
Intelligence: A Modern Approach de Steward Russell
et Peter Norvig. Des copies ont été commandées à la
COOP de l'université. Une copie est également en
réserve à
la
bibliothèque
des sciences et de génie, ainsi qu'une version
française du livre.