IFT 615 - Intelligence artificielle

Professeur: Hugo Larochelle
Auxiliaire d'enseignement: Marc-Alexandre Côté

Horaire: MA 13h30-15h20, JE 11h30-12h20 (voir Calendrier Google)
Locaux: MA-JE D4-2022
Séance pratique: MA 13h30-15h20 au D4-1017, 8 mai

Disponibilités hors cours: ME 11h30-12h30
Livre obligatoire: Artificial Intelligence: A Modern Approach, de Russell et Norvig
Préalables: (IFT 436 ou IFT 438) et (STT 389 ou STT 418)

Le cours IFT 615 - Intelligence artificielle se veut une introduction aux principes de base en intelligence artificielle (IA). L'IA est une discpline étudiant le développement de systèmes informatiques capables de reproduire des comportements intelligents. Elle se découpe en plusieurs champs d'étude, dont les principaux seront abordés:
  • Agents intelligents
  • Recherche heuristique, locale et pour jeux à deux adversaires
  • Satisfaction de contraintes
  • Logique
  • Raisonnement probabiliste
  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage par renforcement
  • Traitement automatique de la langue
  • Vision par ordinateur
  • Robotique
Pour plus de détails, consulter l'onglet Contenu (menu de gauche) ou le plan de cours. La fiche signalétique du cours est accessible ici.

L'évaluation consistera en un examen intra (20%), un examen final (40%), quatre devoirs (38% au total) et un rapport d'apprentissage par projet (2%). Les devoirs contiendrons des questions théoriques ainsi que des exercices de programmation dans le langage Python.

Le livre de référence (obligatoire) pour le cours est Artificial Intelligence: A Modern Approach de Steward Russell et Peter Norvig. Des copies ont été commandées à la COOP de l'université. Une copie est également en réserve à la bibliothèque des sciences et de génie, ainsi qu'une version française du livre.