Contenu du cours

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Date Cours magistral Sections du livre Dernière modification
MA 01/05 Introduction et présentation du plan de cours [pdf] 1 14h45, 30/04
Agents intelligents [pdf] 2, 7.1 14h45, 30/04
JE 03/05 Recherche heuristique [pdf] 3 10h43, 21/06
MA 08/05 Séance pratique: introduction au langage Python
JE 10/05 Recherche locale [pdf] 4.1 14h36, 17/05
MA 15/05 Recherche pour jeux à deux adversaires [pdf] 5.1-5.5 13h22, 15/05
JE 17/05 Satisfaction de contraintes [pdf] 6.1-6.4 09h37, 21/05
MA 22/05 Travaux dirigés
JE 24/05 Logique du premier ordre [pdf] [exercices] 7, 8, 9.2, 9.5 16h25, 12/06
MA 29/05 Logique du premier ordre (suite)
JE 31/05 Raisonnement probabiliste [pdf] 13 11h17, 30/05
MA 05/06 Réseaux bayésiens [pdf] [exercices] 14.1-14.5 12h47, 07/06
JE 07/06 Réseaux bayésiens dynamiques [pdf] 15.1-15.3 11h27, 08/06
VE 08/06
Séance Spéciale		 Processus de décision Markoviens [pdf] 17.1-17.3 15h00, 07/06
MA 12/06 Apprentissage automatique [pdf] 18.1, 18.2, 18.8 09h01, 14/06
JE 14/06 Apprentissage automatique (suite) 18.4, 18.6, 18.7
18-22/06 Examens périodiques
Matière pour l'intra [pdf]
Intra H2009
Intra E2009
Intra H2010
MA 26/06 Période libre
JE 28/06 Période libre
MA 03/07 Traitement automatique de la langue [pdf] 22.1, 22.2 8h56, 12/07
JE 05/07 Période libre
MA 10/07 Apprentissage par renforcement [pdf] 21.1, 21.2 11h15, 19/07
JE 12/07 Apprentissage par renforcement (suite) 21.2
MA 17/07 Apprentissage par renforcement (suite) [exercices] 21.3
JE 19/07 Apprentissage par renforcement (suite) 21.4
MA 24/07 Vision par ordinateur [pdf] 24.2 11h15, 26/07
JE 26/07 Vision par ordinateur (suite) 24.3
MA 31/07 Robotique [pdf] 25.1, 25.2, 25.3 10h12, 31/07
Travaux dirigés (apprentissage automatique)
JE 02/08 Révision [pdf] [exercices] 13h09, 02/08
Final H2003 [solutions]
Final A2006 [solutions]
Final H2009
Final E2010 [solutions]